Mepro团队研究生在第五届中国研究生人工智能创新大赛中荣获佳绩

    中国研究生人工智能创新大赛”（以下简称“大赛”，英文名称：China Graduate AI Innovation Competition）是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一。大赛以“AI赋能、创新引领”为理念，围绕新一代人工智能创新主题，引领未来的战略性技术，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力，着力培养创新型、复合型、应用型高端人才，为人工智能领域健康发展提供人才支撑。大赛的目标是联合多方力量，努力把大赛办成在研究生群体、研究生培养单位和社会中有较大影响力，被国内外研究生培养单位和企业行业广泛认可的高层次、全国性重要赛事，逐步实现与同类型高水平国际赛事接轨。

    2023年12月22——25日，由山西大学承办的“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛在山西太原国际会议中心成功举办。大赛于2023年5月正式开赛，共有来自世界各地269个单位的1778支队伍报名参赛。经过激烈角逐，共有122支队伍晋级全国总决赛。由林春雨老师指导的研究生小组获全国二等奖（同时是华为专项二等奖）。

作品名称：基于多维时序模型的高糖发生次数监测

指导教师：林春雨

队员：张邱德、潘洁、张志浩、周俊丞

作品介绍：根据ADA标准，我国成年人中糖尿病前期患病率超过 35%，智能穿戴技术的进步为解决糖尿病前期人群的控糖水平监测提供了前所未有的机会。本项目以两分类作为金标，从穿戴设备记录的数据中提取特征，训练机器学习模型，监测人群每天的高糖发生次数。在本项目中，我们对赛题所提供的数据集进行了预处理，包括空值填充、数据拟合、时序对齐等;基于对模型训练和推理的精度以及效率的双重考量，我们提出了带多重注意力机制的LSTM 模型，聚焦不同维度的特征进行训练:针对正负样本不均衡的问题，我们提出了C-WCE Loss，通过样本加权解决了这一问题。我们的模型能够准确地检测高糖发生次数，为研究糖尿病前期人群的高糖情况提供了有效的工具和方法。