2011年-2020就读于西安电子科技大学电子工程学院，分别于2015年获得工学学士学位，于2020年获得工学博士学位。曾受聘于北京大学计算机学院博雅博士后（2022-2023，A类校聘），合作导师为施柏鑫教授（Camera Intelligence (pku.edu.cn)），曾于北京智源人工智能研究院作为访问学者开展研究（2021）。现主持中国自然科学基金青年项目一项（2024.01-2025.12），主持北京交通大学人才资助项目一项，曾主持中国博士后科学基金面上资助一项（2022-2023），曾深入参与科技部科技创新2030重大项目等研究内容。在计算机视觉，人工智能，以及图像处理顶级国际期刊和会议上（例如IJCV， CVPR，IEEE TIP，AAAI，PR, IEEE TCYB等）发表论文发表十余篇。主要研究方向为计算机底层视觉、计算摄像。具体研究方向包括：高帧率视频重构、高动态范围成像、脉冲视觉成像、图像恢复（图像反射消除、频闪消除）等等。

2024年秋季有3个保研名额

信息与通信工程学硕

新一代电子信息技术专硕

控制科学与工程硕士学硕

国家自然科学基金青年项目，基于脉冲相机的高速、高清、高动态成像系统与应用 主持 在研 2024年01月至 2025年12月

北京交通大学 ，人才基金项目，主持，2024年03月-2027年03月

中国博士后基金面上资助，基于混合脉冲相机的高速彩色视频重构研究 主持 已结题 2022-11 至 2023-12

科技部科技创新2030重大项目，高清晰度超高速视觉芯片与系统--课题三：高清晰度超高速脉冲视觉算法 深度参与 2021-12 至 2024-11

学术品位还行。。。。

Siqi yang#, zhaojun huang#, Yakun Chang, Bin Fan, Boxin Shi, Tiejun Huang. (2024) Real-data-driven 2000 FPS Color Video from Mosaicked Chromatic Spikes. European Conference on Computer Vision (ECCV) ,(Accept!)

Yakun Chang#,Yeliduosi Xiaokaiti#, Yujia Liu, Bin Fan, Zhaojun Huang, Tiejun Huang, Boxin Shi.（2024）. Towards HDR and HFR Video from Rolling-Mixed-Bit Spikings. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).

Yuchen Hong#, Yakun Chang#（共一）, Jinxiu Liang, Lei Ma, Tiejun Huang, Boxin Shi. (2024). Light Flickering Guided Reflection Removal. International Journal of Computer Vision (IJCV). Accept

Yakun Chang, Chu Zhou, Yucheng Hong, Liwen Hu, Chao Xu, Tiejun Huang, Boxin Shi. (2023). 1000 FPS HDR Video with a Spike-RGB Hybrid Camera. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).

Yean Cheng, Renjie Wan, Shuchen Weng, Chengxuan Zhu,Yakun Chang, Boxin Shi. (2024). Colorizing Monochromatic Radiance Fields. Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI).

Jie Zhao, Shikui Wei, Yakun Chang, Tao Ruan, Yao Zhao. (2024). Model-Free Rectification via Cascaded Distortion Model and Enhanced Backward Flow Network. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology publication information.

Yakun Chang, Cheolkon Jung, Jun Sun, Fengqiao Wang. (2020). Siamese Dense Network for Reflection Removal with Flash and No-Flash Image Pairs. International Journal of Computer Vision (IJCV), 128, 1673-1698.

Yakun Chang, Cheolkon Jung. (2019). Single Image Reflection Removal Using Convolutional Neural Networks. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 28(4), 1954-1966.

Yakun Chang, Cheolkon Jung, Jun Sun. (2020). Joint Reflection Removal and Depth Estimation from a Single Image. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 51(12), 5836-5849.

Yakun Chang, Cheolkon Jung, Yuanquan Xu. (2021). FinerPCN: High Fidelity Point Cloud Completion Network Using Pointwise Convolution. Neurocomputing, 460, 266-276.

Yakun Chang, Cheolkon Jung. (2020). Automatic Cardiac MRI Segmentation and Permutation-Invariant Pathology Classification Using Deep Neural Networks and Point Clouds. Neurocomputing, 418, 270-279.

Yuanquan Xu; Cheolkon Jung; Yakun Chang. (2021) Head Pose Estimation Using Deep Neural Networks and 3D Point Clouds, Pattern Recognition (PR), 121(108210): 1-10.

Jun Sun, Yakun Chang, Cheolkon Jung, Jiawei Feng. (2019). Multi-Modal Reflection Removal Using Convolutional Neural Networks. IEEE Signal Processing Letters (SPL), 26(7), 1011-1015.

Yakun Chang, Baoyu Song, Cheolkon Jung, Liyu Huang. (2018). Automatic Segmentation and Cardiopathy Classification in Cardiac MRI Images Based on Deep Neural Networks. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). (pp. 1020-1024).

Yakun Chang, Cheolkon Jung. (2016). Perceptual Contrast Enhancement of Dark Images Based on Textural Coefficients. In IEEE Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP).

近年来，为研究生和本科生开设的课程有：

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