师资力量-魏云超 教授
- 博士 教授 博士生导师
- 办公电话：010-51688626
- 邮箱地址：yunchao.wei AT bjtu DOT edu DOT cn
- 个人主页：https://weiyc.github.io
【个人简介】
魏云超，国家高层次人才项目获得者，北京交通大学教授、博导，隶属信息科学研究所数字媒体信息处理研究中心。2016年毕业于北京交通大学，获工学博士学位。2016-2019年间在新加坡国立大学、美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校从事博士后研究工作。2019年入选澳大利亚研究委员会青年研究奖，加入悉尼科技大学获终身助理教授职位，并于2021年破格提升为高级讲师，被澳大利亚人杂志2020年评为全澳Top 40青年学术研究者（计算机领域共5人）。主要从事计算机视觉方面的相关研究，包括面向非完美数据的视觉认知，图像/视频的分割和物体检测，多模态数据建模等。相关成果获得中国图象图形学学会科技技术奖一等奖 (2020)，计算机视觉领域世界杯ImageNet竞赛冠 (2014) 军，CVPR 2018/2019人体精细化分割冠军，Youtube-VOS大规模视频物体分割冠军 (2021)，中国电子学会/北京交通大学优博 (2016)等。在国际顶级会议CVPR/ICCV/ECCV上数十次组办相关的学术研讨会，并担任ACML, WACV, IJCAI等国际知名会议的领域主席。在国际顶级会议和期刊上发表论文近百篇，其中在IEEE TPAMI 上发表论文12篇，Google引用8500多次，相关成果被应用到Picsart（全球超十亿次下载的app）的智能分割系统等。
【研究领域】
- 机器学习: 无监督学习，弱/半监督学习，域自适应学习，小样本学习等
- 计算机视觉: 图像分类，物体检测，语义分割，视频物体分割及多模态数据建模等
【主要奖励】
- Youtube VOS Challenge 视频物体分割竞赛冠军，2021
- 国家级青年人才项目，2020
- Australian Top 40 青年学术研究者，2020
- DAVIS Challenge 视频物体分割竞赛亚军，2020
- 中国图象图形学学会科学技术奖一等奖，2020
- 澳大利亚研究委员会青年研究奖ARC DECRA，2019
- Look Into Person (LIP) Challenge 在精细化人体解析竞赛的三项冠军，2018
- ILSVRC 2017 在视频物体检测和跟踪竞赛四项亚军，2017
- 中国电子学会优秀博士论文(20/144)，2016
- 北京交通大学优秀博士论文，2016
- ILSVRC 2014 在物体检测检测竞赛冠军，2014
【科研成果】
发表IEEE Transactions 40多篇，国际顶级会议近50篇，其中：
- 期刊: 12 TPAMI，6 TIP等
- 会议: 6 CVPR, 9 ICCV, 6 ECCV, 5 NeurIPS, 8 AAAI, 4 MM, 1 IJCAI等
【学术服务】
Program Organizer:
- Workshop Chair, The 11th International Conference on Image and Graphics, 2021
- General Chair, The 1st International Workshop on Future Video Conferencing, CVPR 2021
- General Chair, The International Workshop on Learning from Limited and Imperfect Data, CVPR 2021
- General Chair, The 2nd Workshop on Real-World Computer Vision from Inputs with Limited Quality, ECCV, 2020
- General Chair, The 2nd Workshop on Learning from Imperfect Data, CVPR, 2020
- General Chair, The 1st Workshop on Real-World Recognition from Low-Quality Images and Videos, ICCV, 2019
- General Chair, The 1st Workshop on Learning from Imperfect Data, CVPR, 2019
- General Chair, The Workshop on Weakly Supervised Visual Understanding, VALSE, 2019
- General Chair, The Workshop on Pixel Level Image Understanding, VALSE, 2018
- Organizer, The Tutorial on Structured Deep Learning for Pixel-level Understanding, ACM MM, 2018
Area Chair/Senior Program Committee:
- Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2022
- International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2021
- Asian Conference on Machine Learning (ACML) 2021
Frequent Reviewer:
- TPAMI, IJCV, TIP, etc.
- CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, etc.
