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赵耀教授获2025年度北京图象图形学学会优秀导师奖

   

    赵耀教授因指导的谭创创博士学位论文《面向开放世界的深度伪造图像通用检测研究》成果突出,获得2025年度北京图象图形学学会优秀导师奖

 

    谭创创的博士论文围绕面向开放世界的深度伪造图像通用检测这一前沿方向,针对现有深伪检测方法在泛化能力不足和可解释性有限等关键瓶颈,开展了系统的研究工作,提出了一系列具有原创性的检测理论与方法。在方法层面,他首次从对抗梯度建模角度刻画生成伪影,提出梯度转换模型,有效提升了模型对未知生成器和新型伪造方式的适应能力;针对频域伪影不稳定的问题,创新性设计了频域擦除与频域学习机制,显著增强了模型对高频伪造特征的感知与鲁棒性;进一步从生成机理出发,构建了基于上采样操作的基因式伪影表示形式,成功捕捉不同生成模型中共享的通用伪造痕迹。在此基础上,他深入揭示了预训练大模型在深伪检测中的内在工作机制,提出伪造概念注入策略,充分释放了预训练模型在开放世界检测场景下的潜力,并最终融合多源伪造语义信息,构建了具备强可解释性的通用深伪检测大模型。博士期间,相关成果发表于CVPR、AAAI等计算机视觉与人工智能领域顶级会议及IEEE Transactions on Multimedia等重要期刊,其中多篇代表性工作引用破百。